Wildschaden Analyse
Projektbeschreibung
Bei einer Befliegung einer landwirtschaftlichen Grünfläche konnte ich einen Wildschaden mithilfe meiner DJI-Drohne dokumentieren. Da die Vegetation noch nicht weit genug entwickelt war, waren multispektrale Daten wenig aussagekräftig – daher erfolgte die Analyse auf Basis von RGB-Bilddaten.
Die Auswertung habe ich anschließend in Pix4Dfields und dem Magictool durchgeführt. Das Ergebnis: eine präzise Berechnung der tatsächlich betroffenen Fläche sowie eine klare visuelle Darstellung der Schadzone.
Bedingungen
- Referenzfläche: 1 Hektar mit landwirtschaftlich genutzte Grünfläche
- sinnvoller Betrachtungszeiraum: April 2025
- Drohne: DJI Mavic 3M mit RTK Modul, Lichtsensor, RGB-Kamera 20 MP,
4 Band Multispektralkamera mit je 5 MP (Bänder G/R/RE/NIR), - Datenvermessung über RTK: NTRIP über Anbieter SAPOS
- Computer: Schenker Key 18 Pro“ mit 2x 4TB Samsung SSD, 96 GB Ram, Intel Core Ultra 9 275HX (8 + 16 Core),
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop | 12 GB GDDR7 etc - Software: Pix4dFields
Durchführung
Datenauswertung
- nach Drohnenflug (ca. 0,5h Flugzeit, 50 Aufnahmen)
- Nutzung von RGB Bilddaten, da im Multispektraldaten auf Grund der geringen Vegetation hier noch nicht sinnvoll waren
- Nutzung des Magic Tools in Pix4dFields, um schadhafte und unbeschadete Fläche zu kennzeichnen
Anwendung
- es wurde ein PDF Report erstellt, welche die Gesamtfläche und die beschädigte Fläche enthält, zusätzlich wurden Nahaufnahmen aus der Personenperspektive mit Geo Daten eingefügt
Ergebnisse
Schnelle, sichere, faktenbasierte Kartierung von Schäden. Die KI basierte Auswertung (über Ähnlichkeitsfindung) konnte super schnell, lokal am Laptop prozessiert werden.
Impressionen
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