Pflanzenmonitoring

Zielsetzung

Überwachung des Pflanzenwachstum bei der Nutzpflanze Winterweizen.
Durch geeignete Vegetationsindizes soll der Gesundheitszustand der Pflanzen und das
Wachstum über einen Zeitraum dargestellt werden.
In Zusammenarbeit mit dem Auftraggeber erfolgt die Erstellung von Applikationskarten. Mit
diesen soll der Workflow „Datenerfassung – Datenverarbeitung – Anwendung am
agrartechnischen Gerät“ verprobt werden. Im Anschluss erfolgt eine teilflächenspezifische
Applikation zur Düngung durch den Partner.

Zeitraum / Partner

Das Projekt wird von April bis Juli 2025 durchgeführt.

Das Partnerunternehmen ist die Pretzschendorfer Landwirtschaft- und Dienstleistungs mbH.

Das Projekt wurde im Förderbereich "Förderrichtlinie Digitialisierungszuschuss" durch die EU unterstützt.

Grundlagen

An dieser Stelle wird auf das Dokument „Grundlagen der langwirtschaftlichen Fernerkundung“ von
Dr. Grenzdörffer verwiesen. Link zum Download.


Bedingungen

  • Referenzfläche: 30 Hektar mit Winterweizen (Ausbringung 10/2024)
  • sinnvoller Betrachtungszeiraum: April - Juli 2025
  • Drohne:  DJI Mavic 3M mit RTK Modul, Lichtsensor, RGB-Kamera 20 MP,
    4 Band Multispektralkamera mit je 5 MP (Bänder G/R/RE/NIR),
  • Datenvermessung über RTK: NTRIP über Anbieter SAPOS
  • Computer: Schenker Key 18 Pro“ mit 2x 4TB Samsung SSD, 96 GB Ram, Intel Core Ultra 9 275HX (8 + 16 Core),
    NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop | 12 GB GDDR7 etc
  • Software: Pix4dFields

Durchführung

Planung Drohnenmission

  • initiale Prüfung der Referenzfläche auf der Website Dipul und Bewertung (Flugverbotszonen, Abstände, usw.)
  • Vorortbegehung mit Partner
  • vor jeweiligem Flug (NOTAMs etc.) - Prüfung mit der App Droniq
  • Konfiguration der Drohnenroute (Geschwindigkeit, Höhe, Überlappung etc.)

Datenauswertung

  • nach jedem Drohnenflug (ca. 1,5h Flugzeit, 2000 Aufnahmen, ca. 9800 Dateien
  • Erstellung von NDVI bzw. NDRI Index, generierten Berichten, Zonen- und Applikationskarten optimiert auf die vorhandene Agartechnik
  • Bereitstellung der Applikationskarten über ISOXML

Anwendung

  • die Applikationskarten im 5m Raster optimiert (bedingt durch Agartechnik)
  • Verwendung in Amazone Terminal

Ergebnisse

Im Projekt konnten wichtige Erkenntnisse zu den folgenden Schwerpunkten gewonnen werden:

  • Zeitpunkte für die Drohnenflüge (Pflanzenwachstum, Einfluss Sonnenlicht)
  • Interpretation NDVI und NDRI sowie deren Unterschiede
  • Datenverarbeitung mit Pix4dFields
  • Handling mit der Drohne Dji Mavic 3M
  • Aufbereitung der Applikationskarten für die Agrartechnik


Diese Methode kann auf Grund der Dauer keine 100% Stichprobe sein. Stattdessen dient sie auf Grund der Datenpräzision in den Bereichen Versuchswesen, Verprobung neuer Technologien oder Qualitätssicherung.

Impressionen

Auf Social Media Kanälen finden Sie alle Videos - auch zu diesem Projekt.